如何判斷一款汽車智能技術的優(yōu)劣?

要判斷一款汽車智能技術的優(yōu)劣,可以從多個方面入手。

首先是輔助駕駛能力。權威機構如中國汽車技術研究中心通過 C-ICAP 規(guī)程,對行車輔助和泊車輔助功能進行測試評價。行車輔助的基礎行車輔助包括跟車能力、組合控制能力、緊急避險能力、駕駛員交互能力,側重于安全與舒適性;領航行車輔助測試則針對主動換道能力和連續(xù)運行能力。像極狐阿爾法 S 先行版在首批測評的 6 款車型中,行車輔助獲得 5+星級評價。

其次是智能車機。先驗證廠家宣傳,利用專業(yè)第三方軟件查看車機硬件信息,檢測是否與宣傳一致。還要對車機進行性能跑分測試,依據(jù)客觀數(shù)據(jù)詳細分析。

再看自動駕駛技術方案。比如長城汽車采用多傳感器融合,像藍山智駕版的 Coffee Pilot Ultra 系統(tǒng)裝有多種傳感器,能適應多種天氣和環(huán)境。而特斯拉用純視覺方案,依靠攝像頭收集數(shù)據(jù),軟件升級方便但在復雜天氣和特殊場景有局限。

還要考慮場景適應性,長城汽車的全場景 NOA 經(jīng)過大量測試,能應對各種復雜路況。

另外,硬件方面也很重要。像車載攝像頭,像素越高看得越清、測距越遠。激光雷達能和視覺感知互補,主動感知避免碰撞。芯片算力也關鍵,傳感器多、目標多,需要高算力芯片支持感知和預測算法。

總之,綜合這些方面就能較準確地判斷一款汽車智能技術的優(yōu)劣。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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