無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)在復(fù)雜路況下保障安全，主要通過(guò)以下幾個(gè)方面。

首先是傳感器技術(shù)，像激光雷達(dá)、攝像頭、超聲波傳感器、紅外攝像頭等，能實(shí)時(shí)感知周?chē)h(huán)境，準(zhǔn)確識(shí)別道路、障礙物和其他車(chē)輛，即便在低光環(huán)境中也能提供良好視覺(jué)。

其次是數(shù)據(jù)處理與算法，能將傳感器獲取的信息轉(zhuǎn)化為行駛決策，而且憑借高效算法和反應(yīng)速度，避免人為錯(cuò)誤，比如疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等。

還有通信技術(shù)，通過(guò)與其他車(chē)輛、交通基礎(chǔ)設(shè)施和云端系統(tǒng)通信，實(shí)現(xiàn)信息共享與交互，進(jìn)一步提高安全性。

此外，安全備份系統(tǒng)也是關(guān)鍵，配備備用傳感器、計(jì)算機(jī)和電源等，應(yīng)對(duì)可能的故障。

復(fù)雜的決策模塊在智能駕駛的感知、決策和控制三個(gè)核心技術(shù)模塊中最為重要，多傳感器融合能全方位感知，高達(dá) 2200TOPS 的核心算力平臺(tái)將各種算法緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)單車(chē)自動(dòng)駕駛。車(chē)輛的傳感器分布能規(guī)避人類(lèi)駕駛的視覺(jué)盲區(qū)，先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法能實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷環(huán)境并做出駕駛決策。行駛數(shù)據(jù)回傳走加密專(zhuān)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延大幅降低，還有備用電源保障基站電力，即便出現(xiàn)斷電也有安全員處理。

總之，無(wú)人駕駛汽車(chē)通過(guò)這些技術(shù)手段和措施，能夠在復(fù)雜路況下保障安全，為人們的出行帶來(lái)更多便利和保障。