理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)具有不少突出特點(diǎn)。

其一，配備了高精度傳感器，像激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等，能實(shí)時(shí)感知周邊環(huán)境變化，包括道路狀況、車輛及行人等，為駕駛者提供精準(zhǔn)信息。

其二，借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對(duì)感知的圖像和視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析，通過深度學(xué)習(xí)算法和模式識(shí)別，準(zhǔn)確識(shí)別和跟蹤車輛、行人、交通標(biāo)志等，實(shí)現(xiàn)智能化的交通場(chǎng)景理解和決策。

其三，具備自主駕駛和輔助駕駛功能。自主駕駛模式下，駕駛者可將控制權(quán)交給系統(tǒng)，車輛能按預(yù)設(shè)路徑和規(guī)則自動(dòng)行駛；輔助駕駛模式下，能提供車道保持、自動(dòng)泊車、自適應(yīng)巡航控制等功能，提升駕駛舒適性和安全性。

理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)采用先進(jìn)的“BEV 融合算法”，利用“純視覺”進(jìn)行運(yùn)動(dòng)感知預(yù)測(cè)，功能上限高，但存在一定局限性，比如圖像分析無測(cè)距能力，需先“認(rèn)識(shí)”物體再估測(cè)運(yùn)動(dòng)軌跡和實(shí)時(shí)距離，若系統(tǒng)不認(rèn)識(shí)路上物體或遭遇強(qiáng)光、黑暗環(huán)境，攝像頭能力會(huì)受影響。為此，在 BEV 視覺信息為主的基礎(chǔ)上，增加了激光雷達(dá)和高精地圖的信息輸入作為輔助，還加入視覺安全模塊和激光雷達(dá)安全模塊，與 BEV 框架模型互為冗余，為安全提供更多保障。

理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域有三大核心競(jìng)爭(zhēng)力，即算法、數(shù)據(jù)和算力。算法是靈魂，集合頂尖人才不斷創(chuàng)新，確保系統(tǒng)準(zhǔn)確性和安全性；數(shù)據(jù)積累是進(jìn)化關(guān)鍵，近 100 萬臺(tái)汽車每天收集大量駕駛數(shù)據(jù)，助系統(tǒng)持續(xù)迭代提高智能水平；算力優(yōu)勢(shì)讓系統(tǒng)能迅速處理復(fù)雜場(chǎng)景，保障行駛高效與安全。

同時(shí)，新的 OTA 6.5 版本能為用戶帶來更安心的駕駛體驗(yàn)，自動(dòng)識(shí)別 ETC 收費(fèi)站和潮汐車道等復(fù)雜場(chǎng)景，還不斷優(yōu)化人機(jī)交互界面，讓技術(shù)使用更人性化。