人工智能在汽車制造中的應用可不少。

先說智能駕駛輔助系統(tǒng)，這有感知系統(tǒng)，能融合多種傳感器信息來構(gòu)建環(huán)境模型，識別和分類物體。路徑規(guī)劃能利用地圖服務和定位等生成并執(zhí)行車輛運動軌跡。決策與控制包括情境識別預測、決策制定和控制執(zhí)行。

人機交互方面有自然語言理解、手勢識別等。

還有數(shù)據(jù)處理分析，涵蓋采集存儲、標注清洗和挖掘建模，加上云平臺與邊緣計算協(xié)同處理數(shù)據(jù)。

自主導航技術(shù)也用到人工智能，像基于傳感融合來做導航?jīng)Q策，路線規(guī)劃能優(yōu)化，還能檢測避讓障礙物。

智能供應鏈管理靠人工智能算法分析預測供應商情況。

智能制造和機器人應用相結(jié)合，有了柔性生產(chǎn)線，效率和質(zhì)量都提高。

智能駕駛和自動駕駛技術(shù)借助人工智能感知環(huán)境并控制車輛，有的車還推出部分自動駕駛功能。決策系統(tǒng)依據(jù)感知信息和地圖數(shù)據(jù)規(guī)劃決策?？刂葡到y(tǒng)按決策指令讓車輛動作。感知系統(tǒng)通過傳感器實時感知周圍。自動駕駛能語音控制車輛。

計算機視覺技術(shù)包括圖像識別等獲取環(huán)境感知和定位信息。

在汽車設計里，數(shù)據(jù)驅(qū)動、自動化、人機協(xié)作設計都有，自動駕駛汽車、智能座艙、空氣動力學優(yōu)化設計也用得到。

汽車生產(chǎn)中，機器視覺用于定位引導、檢查等，機器學習用于設計優(yōu)化等，智能化生產(chǎn)流程管理能采集分析數(shù)據(jù)、自動化生產(chǎn)等，質(zhì)量檢測優(yōu)化能檢測缺陷等。