無人駕駛汽車應(yīng)對復(fù)雜交通路況主要依靠以下幾方面。

首先是高度的環(huán)境感知能力，通過多傳感器融合系統(tǒng)，包括雷達、激光雷達、攝像頭和超聲波傳感器等，共同工作實時監(jiān)測車輛周圍環(huán)境，獲取全面準確的信息。

其次是強大的決策能力，依賴先進的控制系統(tǒng)和人工智能技術(shù)，處理感知數(shù)據(jù)，做出合理駕駛決策，比如加速、制動和轉(zhuǎn)向等，并能從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)優(yōu)化決策過程。

然后是車輛到一切（V2X）通信技術(shù)，與其他車輛、交通信號燈、道路傳感器等通信，提前獲取更多信息，更好地預(yù)測和響應(yīng)交通狀況。

此外，精準的控制能力也很關(guān)鍵，實時監(jiān)測車輛狀態(tài)，精確控制油門、轉(zhuǎn)向等，確保安全平穩(wěn)行駛。

同時，要解決在惡劣天氣條件下保持高精度感知能力、處理復(fù)雜交通規(guī)則和異常情況、確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性等挑戰(zhàn)，需要持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新和大量實地測試。

百度提出基于車輛周圍情境預(yù)測車輛軌跡的方法和系統(tǒng)，通過感知駕駛環(huán)境獲取情境信息，提供給機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練和預(yù)測，從而做出安全適當?shù)鸟{駛決策。

未來，實現(xiàn)零擁堵、零事故的自動駕駛，不僅需要車輛自身成熟的自動駕駛技術(shù)，還需要完善的智能化道路基建以及統(tǒng)一的自動駕駛行業(yè)標準。

車路協(xié)同是基礎(chǔ)，通過集中分散式模式，由信息管理中心統(tǒng)一調(diào)度，避免駕駛者問題，讓交通更安全暢快。

道路和汽車也要高度統(tǒng)一設(shè)計，車輛性能和尺寸需相似，道路建設(shè)需為自動駕駛開辟專用道。

未來，高度自動化無人駕駛還能帶來汽車共享化、改善電動車續(xù)航等更多好處。

總之，無人駕駛汽車應(yīng)對復(fù)雜路況潛力巨大，隨著技術(shù)進步和完善，將極大提高交通安全性和便利性。