在汽車(chē)設(shè)計(jì)中融入智能化技術(shù)，需要多方面的考量和努力。

首先，了解自動(dòng)駕駛的層級(jí)很關(guān)鍵，從 L0 到 L5，不同層級(jí)對(duì)交互設(shè)計(jì)的要求不同。

在交互設(shè)計(jì)方面，要注重構(gòu)建透明性的簡(jiǎn)單答案，讓用戶(hù)明白系統(tǒng)在做什么或?qū)⒁鍪裁?。比如，自適應(yīng)巡航控制，要讓用戶(hù)能迅速判斷其類(lèi)型。汽車(chē)上的交互設(shè)計(jì)可分兩大類(lèi)，與駕駛直接相關(guān)和不直接相關(guān)，且能分出功能、安全、可用性、用戶(hù)體驗(yàn) 4 個(gè)層級(jí)。

可用性有可測(cè)量、有效性、效率、滿(mǎn)意度、可學(xué)習(xí)性、可記憶性等關(guān)鍵要素，同時(shí)要滿(mǎn)足映射、操作提示和約束等原則。

設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)時(shí)，要考慮多方面目標(biāo)，如安全性、交通流/效率、可持續(xù)性、便利性、舒適度、生產(chǎn)率、普適性、道德等。

基礎(chǔ)認(rèn)知心理學(xué)也很重要，像信息處理過(guò)程模型包含感官記憶、感知、工作記憶及響應(yīng)。視覺(jué)感知方面，要考慮車(chē)速對(duì)視力、視野的影響，亮度變化和適應(yīng)過(guò)程，以及交通指示信息的設(shè)計(jì)。聽(tīng)覺(jué)感知中，利用聲音方位判斷能讓駕駛員更好地對(duì)警告做出反應(yīng)。觸覺(jué)感知上，能實(shí)現(xiàn)“盲操作”的設(shè)計(jì)基于觸覺(jué)感知。注意力對(duì) HMI 設(shè)計(jì)影響大，比如選擇性視覺(jué)注意力，包括視覺(jué)區(qū)域掃描、視線特定路徑掃描等。還有并行且分化的注意力，展示信息時(shí)相關(guān)信息有機(jī)組合利于視覺(jué)搜索。多模態(tài)交互也不能忽視，感知和執(zhí)行階段對(duì)心理資源需求不同，多任務(wù)間轉(zhuǎn)換受多種因素影響。像多模態(tài)界面有互補(bǔ)型、重復(fù)型、等價(jià)型、專(zhuān)業(yè)型、并發(fā)型等。

在圖標(biāo)設(shè)計(jì)中，要考慮語(yǔ)義距離和熟悉度。告警設(shè)計(jì)有四個(gè)要素，語(yǔ)音感知是自然交互方式。手勢(shì)交互要讓用戶(hù)快速建立手勢(shì)-功能連接，降低記憶負(fù)荷，還要解決反饋設(shè)計(jì)和體感交互可靠性問(wèn)題。心理負(fù)荷指操作對(duì)大腦信息處理資源需求程度，壓力與操作水平有關(guān)。駕駛分神和疲勞有多種類(lèi)型，自動(dòng)駕駛中的分神問(wèn)題會(huì)帶來(lái)一系列挑戰(zhàn)。

此外，人工智能在汽車(chē)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用也日益廣泛。比如自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自主導(dǎo)航等功能。人機(jī)交互方面，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化依靠深度學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)提供建議。自然語(yǔ)言處理能實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航、情感分析和語(yǔ)音控制。計(jì)算機(jī)視覺(jué)用于目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、駕駛員監(jiān)控和環(huán)境感知。

還有像長(zhǎng)安汽車(chē)在設(shè)計(jì)和科技融合上表現(xiàn)出色，采用先進(jìn)技術(shù)提升內(nèi)飾設(shè)計(jì)感和氛圍感，搭載智能抬頭顯示和眾多智能科技。

總之，汽車(chē)設(shè)計(jì)融入智能化技術(shù)是個(gè)復(fù)雜但充滿(mǎn)機(jī)遇的過(guò)程，需要綜合考慮多方面因素，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化。