拍照識(shí)車的技術(shù)原理其實(shí)就是車牌識(shí)別技術(shù)原理。

首先，通過攝像頭采集車輛圖像，并將圖像傳輸?shù)较到y(tǒng)中。

然后對圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)對比度、圖像分割等，讓圖像更清晰，便于后續(xù)操作。

接下來要定位車牌區(qū)域，這主要依靠基于顏色、形態(tài)學(xué)等特征的算法來確定車牌在圖像中的位置。

之后對車牌中的字符進(jìn)行分割，常用基于垂直投影、水平投影等算法。

最后是關(guān)鍵的字符識(shí)別環(huán)節(jié)，主要采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板匹配等算法。

在這整個(gè)過程中，還涉及到一些其他處理。比如圖像輸入前要進(jìn)行采集，還要對車牌號(hào)識(shí)別 sdk 版面進(jìn)行分析，將文檔分段、分行處理。對字符進(jìn)行定位和切割，提取字符特征為識(shí)別提供依據(jù)。

同時(shí)，還會(huì)有后處理校正，根據(jù)特定語言上下文關(guān)系對識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正。

識(shí)別完成后，將結(jié)果以文本格式輸出，包括車牌號(hào)、車牌顏色、車牌類型等。

另外，為了達(dá)到最好的成像效果，外部可使用輔助光源來調(diào)節(jié)，比如深睛車牌識(shí)別一體機(jī)就內(nèi)嵌了 LED 輔助光源，且能通過算法智能調(diào)節(jié)。

車牌識(shí)別算法包括車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者又可細(xì)分為分割、融合及字符識(shí)別，整個(gè)過程中車牌識(shí)別系統(tǒng)組成一般有攝像設(shè)備、地感線圈、處理機(jī)、算法和后臺(tái)管理計(jì)費(fèi)軟件等。