未來 ADAS 駕駛輔助會朝著多個方向發(fā)展。

首先是方案選擇，攝像頭方案成本低、開發(fā)門檻低，但受天氣等影響大、算法穩(wěn)定性差；雷達方案穩(wěn)定可靠、受天氣影響小，但成本高、缺乏辨識能力。未來主流可能是毫米波雷達+攝像頭的融合方案，綜合利用多個傳感器信息進行感知與決策。

其次在芯片方面，Mobileye 采用專用硬件芯片和獨立算法，成本性能有優(yōu)勢，但開發(fā)周期長、門檻高。相較之下，使用 NVIDIA、TI 等通用芯片運用于 ADAS 行業(yè)，能更快適應(yīng)，大幅縮短開發(fā)時間，加速產(chǎn)品上市，所以未來趨勢更傾向于通用芯片。

再者算法方面，不少芯片廠商或 ADAS 模塊供應(yīng)商提供工具包或 API 函數(shù)，ADAS 開發(fā)者可快速實現(xiàn)產(chǎn)品原型開發(fā)，通過路試調(diào)優(yōu)參數(shù)、評估算法性能，實現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代，未來 ADAS 算法開發(fā)門檻會逐漸降低。

從市場來看，全球 ADAS 市場高速成長，大型汽車零部件供應(yīng)商占據(jù)高份額，芯片和核心算法集中在少數(shù)公司手中。中國 ADAS 市場滲透率較低但空間巨大，各功能模塊發(fā)展速度不一，相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司快速涌現(xiàn)。

在功能方面，避險輔助類、視野改善類功能需求強烈、滲透率較高，而部分與駕駛習慣不符的功能發(fā)展緩慢。

此外，ADAS 向 L4、L5 級發(fā)展是必然趨勢，預(yù)計到 2025 年，全球 ADAS 普及率會提升，歐洲將領(lǐng)先，美國、中國也會有大幅提升。