Momenta智駕的核心算法是基于復雜神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建的端到端直覺大模型，融合多種先進技術。該算法賦予車輛高精度環(huán)境感知能力，憑借車載傳感器監(jiān)測周邊環(huán)境。通過生成對抗網(wǎng)絡與自然語言處理技術的融合，可在復雜路況下高效判斷。同時，多模態(tài)AI技術綜合分析傳感器信息，且具備自我學習能力，能依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和不同狀況優(yōu)化決策、調(diào)整策略 。

在發(fā)展歷程中，Momenta的這一核心算法不斷演進。早在2020年，它便開始嘗試用端到端、深度學習方法做智駕。在2022年初，面臨量產(chǎn)高速NOA的任務時，果斷采用深度學習的規(guī)控。面對深度學習方法下限低的難題，通過“功能場景樹”精準識別問題，仔細梳理細分場景評測，準確判斷是算法還是數(shù)據(jù)問題，針對性地改進模型結構并不斷實驗。到2023年底，成功將深度學習的規(guī)控和感知模塊合為端到端大模型 。

2024年，Momenta進一步整合感知與控制功能，形成更為完善的端到端直覺大模型。并且，預計2025年端到端2.0模型將開啟公測，持續(xù)推動智駕算法的升級 。

Momenta的智駕核心算法與車企合作成果豐碩。它為比亞迪“天神之眼”智能駕駛系統(tǒng)提供核心算法；與上汽集團深度合作，使智己城區(qū)NOA得以實現(xiàn)；和東風日產(chǎn)聯(lián)合打造高階智駕系統(tǒng)，涵蓋高速領航NOA、全場景泊車功能等。眾多知名車企采用Momenta智駕方案，推動智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈成熟。

總之，Momenta智駕的核心算法憑借先進的技術融合、持續(xù)的自我進化以及廣泛的車企合作，在智能駕駛領域展現(xiàn)出強大的競爭力與發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠囆袠I(yè)的智能化變革帶來了重要的推動力量 。