理想汽車智駕系統(tǒng)更新迭代機制包含多方面，通過技術(shù)創(chuàng)新、階段推進和功能落地實現(xiàn)升級。它采用端到端+VLM雙系統(tǒng)架構(gòu)，前者處理日常駕駛，后者應(yīng)對復(fù)雜路況，并引入世界模型輔助迭代。經(jīng)歷三個進化階段，算力和訓(xùn)練里程不斷提升。功能迭代加速，像無圖NOA全量推送、車位到車位全場景覆蓋等陸續(xù)實現(xiàn)，還提升了安全性能，以此不斷完善智駕體驗 。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，理想汽車展現(xiàn)出強大的探索精神。端到端模型如同一位高效的“日常駕駛助手”，直接從傳感器接收信息并輸出行駛軌跡，高效處理常規(guī)路況。而視覺語言模型（VLM）則像是一位“智慧軍師”，憑借對復(fù)雜交通環(huán)境和中文語義的理解，在棘手路況下輔助決策。兩者相輔相成，共同提升智駕系統(tǒng)的應(yīng)對能力。同時，“重建＋生成式世界模型”的引入，為迭代升級提供了有力支撐。通過“錯題”+“模擬題”考試及自動化評分，精準(zhǔn)篩選模型、明確迭代方向，讓智駕系統(tǒng)不斷優(yōu)化。

從階段推進來看，理想汽車智能駕駛產(chǎn)品迭代分三個階段。有監(jiān)督駕駛階段實現(xiàn)從車位到車位全場景覆蓋，并通過OTA升級將端到端+VLM推向量產(chǎn)車型。L3自動駕駛預(yù)計2025年達成，目標(biāo)是綜合接管里程達到500公里，基于端到端+VLM模型持續(xù)優(yōu)化，覆蓋全場景。L4階段則需滿足大規(guī)模車輛部署等諸多條件。在這一過程中，算力不斷增強，智駕訓(xùn)練里程持續(xù)增長，為智駕系統(tǒng)的進化提供堅實基礎(chǔ)。

功能落地也是理想汽車智駕系統(tǒng)更新迭代的關(guān)鍵?！叭珖寄荛_”的無圖NOA全量推送，拓展了智駕的應(yīng)用范圍。OTA6.5版本實現(xiàn)車位到車位全場景覆蓋，給用戶帶來更多便利。此外，后向主動緊急制動R-AEB和后向誤加速抑制R-MAI等安全功能的加入，全方位提升了車輛的安全性能。

總之，理想汽車智駕系統(tǒng)更新迭代機制是一個多維度、系統(tǒng)性的工程。通過技術(shù)創(chuàng)新提供核心動力，階段推進明確發(fā)展方向，功能落地提升用戶體驗，三者協(xié)同共進，讓理想汽車的智駕系統(tǒng)不斷邁向新高度，為用戶帶來更智能、更安全、更便捷的出行體驗。