電動汽車智駕的發(fā)展面臨法規(guī)政策尚在逐步完善的挑戰(zhàn)。智能駕駛技術(shù)日新月異，可相關(guān)政策法規(guī)的更新速度難以與之匹配。這就使得電動汽車在推進智駕功能時，車企需要時刻緊跟政策動向，確保智駕系統(tǒng)契合各項規(guī)定。這無疑增加了發(fā)展過程的復雜性，每一步都需小心翼翼，既要大膽創(chuàng)新技術(shù)，又要保證符合政策框架，在摸索中前行，以應對政策帶來的種種挑戰(zhàn) 。

在安全標準的界定上，政策也存在諸多模糊地帶。智能駕駛的安全邊界不同于傳統(tǒng)駕駛，面對復雜的路況和多樣的場景，到底怎樣才算達到安全標準，目前并沒有十分明確且統(tǒng)一的規(guī)范。這讓車企在研發(fā)過程中缺乏清晰指引，不知道該將安全保障做到何種程度才符合政策要求。不同地區(qū)對智能駕駛安全的側(cè)重點也有差異，進一步加大了車企統(tǒng)一研發(fā)和推廣智駕技術(shù)的難度。

責任認定也是一大政策難題。當智能駕駛汽車發(fā)生事故時，很難界定到底是車企技術(shù)問題、系統(tǒng)故障，還是駕駛員操作失誤導致的。傳統(tǒng)汽車事故責任認定相對清晰，但在智能駕駛時代，復雜的技術(shù)架構(gòu)使得責任歸屬變得錯綜復雜。如果政策不能及時明確責任認定規(guī)則，車企會在推廣智駕技術(shù)時有所顧慮，消費者購買搭載智駕功能電動汽車的信心也會受挫。

數(shù)據(jù)管理政策也給電動汽車智駕發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。智能駕駛依靠大量數(shù)據(jù)進行學習和優(yōu)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲、使用和共享等環(huán)節(jié)都需要規(guī)范。然而當前政策在數(shù)據(jù)管理方面還不夠健全，車企擔心數(shù)據(jù)合規(guī)風險，在數(shù)據(jù)的充分利用上會有所保留，這不利于智駕技術(shù)通過海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速迭代升級。

綜上所述，法規(guī)政策在完善過程中的滯后、安全標準不明、責任認定模糊以及數(shù)據(jù)管理不健全等問題，都是電動汽車智駕發(fā)展道路上亟待跨越的政策障礙，只有解決好這些問題，智駕技術(shù)才能穩(wěn)健前行。