AI 智駕相比傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)有著從功能輔助到自主操控的本質(zhì)提升。傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)以減輕駕駛員負(fù)擔(dān)為核心，控制權(quán)在人類手中，多應(yīng)用于簡單環(huán)境。而 AI 智駕以實現(xiàn)自動駕駛為目標(biāo)，技術(shù)層級更高，能自主完成駕駛?cè)蝿?wù)。在感知上，它從“被動響應(yīng)”邁向“主動預(yù)判”；決策規(guī)劃更優(yōu)；車輛控制也更智能。這一系列的變化，讓 AI 智駕在應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)影響上都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍 。

在感知與識別技術(shù)層面，傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)猶如一個較為遲鈍的“觀察者”，只是基于有限的傳感器信號做出“條件反射”般的被動響應(yīng)，存在著明顯的物理局限。而AI智駕則像是一位敏銳且聰慧的“先知”，借助多種先進(jìn)的傳感器設(shè)備，能夠?qū)崟r、全面地獲取復(fù)雜的環(huán)境信息，并進(jìn)行精準(zhǔn)的圖像識別等操作。例如華為乾崑智駕ADS4通過獨特的WEWA架構(gòu)實現(xiàn)范式躍遷，其世界引擎讓系統(tǒng)在虛擬世界歷經(jīng)無數(shù)極端情況，行為模型如同人類老司機一般，能深刻理解“道路語義”并提前預(yù)判各種意圖，實測數(shù)據(jù)顯示重剎率顯著降低，在高速行駛下也能精準(zhǔn)剎停。

決策與規(guī)劃方面，傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)往往只能在有限的規(guī)則下進(jìn)行簡單判斷。AI智駕則結(jié)合豐富的環(huán)境信息與嚴(yán)格的交通法規(guī)，做出更具前瞻性和全局性的最佳決策，規(guī)劃出最優(yōu)路徑。它不僅能保障自身行駛安全，還能在一定程度上優(yōu)化整體交通流量，讓城市交通運轉(zhuǎn)更加高效有序。

車輛控制與操作上，AI智駕實現(xiàn)了剎車、加速、轉(zhuǎn)向等功能的高度自動化控制。相比傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)相對簡單的控制模式，它能夠根據(jù)實時路況和自身狀態(tài)進(jìn)行更為精細(xì)、智能的調(diào)整，極大提高了車輛行駛的安全性和穩(wěn)定性。

總結(jié)來看，AI智駕在感知、決策、控制等多方面實現(xiàn)了全方位的突破與提升，從過去的功能輔助角色，轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃衲軌蚋叨茸灾鞑倏氐摹榜{駛能手”，為汽車行業(yè)帶來了前所未有的變革，也為未來交通出行勾勒出更加美好的藍(lán)圖。