在智駕橫評(píng)過程中,軟件算法對(duì)智駕性能的影響有多大?

在智駕橫評(píng)過程中,軟件算法是影響智駕性能的重要因素之一。智能駕駛硬件雖決定軟件的天花板,但軟件才決定著用戶體驗(yàn),而軟件算法正是變革的關(guān)鍵所在。軟件算法能力的快速升級(jí),不僅能提升智駕水平,還有望降低硬件成本,推動(dòng)智駕綜合成本下探。同時(shí),不同品牌的智駕方案在基礎(chǔ)邏輯、硬件集成等方面存在差異,軟件算法的不同也是影響智駕性能表現(xiàn)的重要方面。

軟件算法的升級(jí),為智駕性能帶來了質(zhì)的飛躍。如今,BEV+Transformer成為自動(dòng)駕駛算法的主流趨勢(shì),像地平線Sparse4D算法更是彌補(bǔ)了傳統(tǒng)BEV算法的不足。通過這樣先進(jìn)的算法,智駕系統(tǒng)在場景通行率、通勤效率以及行為擬人等維度都有了更好的表現(xiàn)。從場景通行率來看,算法能讓車輛更精準(zhǔn)地識(shí)別復(fù)雜路況,做出合理決策,從而順利通過各種路段;通勤效率上,智能規(guī)劃路線、及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況,節(jié)省出行時(shí)間;行為擬人方面,讓駕駛風(fēng)格更接近人類,帶來更舒適自然的駕乘體驗(yàn)。

不同品牌基于自身對(duì)智駕的理解,在軟件算法上各有側(cè)重。例如Momenta智駕側(cè)重端到端解決方案,依賴大量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練和迭代提升性能,在軟件算法研發(fā)上投入頗多,硬件搭配較為靈活,能滿足多樣化需求。而華為ADS 3.0采用GOD和PDP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),硬件集成更全面,偏向高端車型市場。這些差異導(dǎo)致在智駕橫評(píng)中,面對(duì)相同或相似的場景,不同品牌基于各自軟件算法的智駕系統(tǒng)會(huì)有不同的表現(xiàn)。

綜上所述,軟件算法在智駕橫評(píng)中作用重大。它不僅決定著智駕系統(tǒng)的用戶體驗(yàn),還通過自身迭代升級(jí)影響硬件成本,推動(dòng)智駕綜合成本下降。同時(shí),不同品牌在軟件算法上的差異,使得智駕系統(tǒng)在各個(gè)維度的性能表現(xiàn)也各不相同,是影響智駕性能的核心因素之一 。

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