車輛牌號識別在夜間的效果總體不錯，但會受多種因素影響而有所波動。如今新升級的車牌識別系統(tǒng)采用先進技術，能自動優(yōu)化夜間圖像質(zhì)量，顯著提升識別能力。不過不同識別系統(tǒng)表現(xiàn)有別，硬識別系統(tǒng)相對穩(wěn)定，軟識別系統(tǒng)準確率波動較大。通常白天電子眼車牌識別率可達 98%，夜晚約 90%，設備、環(huán)境、人為、算法等因素都會干擾夜間的車牌識別效果 。

設備方面，車牌識別攝像機像素高低起著關鍵作用。高像素的攝像機能夠捕捉到更清晰的車牌細節(jié)，在夜間光線不足的情況下，能為識別算法提供更豐富的信息，從而提高識別的準確性。若相機出廠設置未針對夜間場景進行優(yōu)化，比如曝光時間、感光度等參數(shù)設置不合理，可能導致拍攝的車牌圖像過暗或過亮，影響最終的識別效果。

環(huán)境因素同樣不可小覷。停車場攝像機的安裝位置很重要，若安裝角度不佳，在夜間可能會使車牌處于陰影中，難以清晰成像。夜間補光條件也至關重要，合適的補光設備和補光方式能有效改善車牌的光照情況，提升識別率。而特殊現(xiàn)場情況，像施工現(xiàn)場的復雜光線，以及惡劣天氣，如暴雨、大霧等，都會干擾車牌識別。

人為因素也會對夜間車牌識別造成影響。當司機開車速度過快時，車牌在攝像機鏡頭前停留的時間過短，可能導致拍攝的圖像模糊不清，影響識別。過早打方向，使車牌角度偏離正常識別范圍，也會降低識別的成功率。

算法作為車牌識別的核心，先進的算法能更好地處理復雜情況。通過深度學習等技術，算法可以不斷優(yōu)化對夜間車牌圖像的分析和處理能力，提高識別的準確率和穩(wěn)定性。

總之，雖然車輛牌號識別在夜間借助新技術有了不錯的效果，但多種因素交織，共同影響著最終的識別成果。只有不斷優(yōu)化設備、改善環(huán)境、減少人為干擾，并提升算法水平，才能進一步提高夜間車牌識別的準確率和穩(wěn)定性，更好地服務于交通管理等眾多領域。