智能車輛識(shí)別系統(tǒng)主要運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過圖像采集、處理和數(shù)據(jù)比對來識(shí)別車輛。其工作時(shí)，攝像頭先捕捉車輛圖像，接著利用算法定位車牌、分割字符，再采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，將字符特征與內(nèi)置字符庫比對識(shí)別車牌。識(shí)別出的車牌號(hào)碼傳輸?shù)胶笈_(tái)核實(shí)車輛信息，從而實(shí)現(xiàn)對車輛的管理與監(jiān)控。

在圖像采集環(huán)節(jié)，攝像頭需精準(zhǔn)捕捉車輛的多方位圖像，這其中攝像頭的位置與光照條件至關(guān)重要。只有合適的位置與充足且適宜的光照，才能確保采集到清晰、完整的車輛圖像，為后續(xù)識(shí)別工作奠定基礎(chǔ)。

采集到的圖像往往需要進(jìn)行預(yù)處理，這一步包括灰度化、二值化等操作?；叶然軐⒉噬珗D像轉(zhuǎn)化為便于處理的灰度圖像，而二值化等操作則可以進(jìn)一步提升圖像質(zhì)量，讓圖像的特征更加明顯，便于后續(xù)算法對車牌進(jìn)行定位。

車牌定位是通過掃描方法來確定車牌在圖像中的具體位置。之后，依靠算法將車牌上的字符進(jìn)行分割，把每個(gè)字符獨(dú)立出來，以便于后續(xù)的識(shí)別。

字符識(shí)別環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會(huì)提取字符的特征，并與數(shù)據(jù)庫中的模板進(jìn)行匹配，以此來準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼。而車輛檢測的方式也多種多樣，有埋地線圈、紅外、雷達(dá)、視頻檢測等。其中視頻檢測因具有不破壞路面等優(yōu)點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中較為常見。

在停車場場景中，當(dāng)車輛進(jìn)入入口攝像機(jī)的識(shí)別區(qū)域，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)捕捉車牌并判斷車輛類型。如果是固定車輛，道閘會(huì)自動(dòng)開啟；若是臨時(shí)車輛，則按相應(yīng)權(quán)限處理；遇到無法確認(rèn)的情況，還可手動(dòng)開閘。車輛駛過復(fù)位地感線圈后，道閘會(huì)自動(dòng)放下。最后，識(shí)別出的車牌號(hào)碼會(huì)以文本形式輸出展示給用戶。

總之，智能車輛識(shí)別系統(tǒng)憑借其復(fù)雜而精妙的原理，通過各個(gè)環(huán)節(jié)的緊密協(xié)作，實(shí)現(xiàn)了高效、準(zhǔn)確的車輛識(shí)別與管理，為交通管理、停車場管理等眾多領(lǐng)域帶來了極大的便利與效率提升。