車輛識別系統(tǒng)常見的技術(shù)手段有很多。

圖像采集處理一體化設(shè)計，智能高清攝像機內(nèi)部集成工業(yè)級逐行掃描 CCD 和高速 DSP 芯片，能獨立完成圖像抓拍、車牌識別等功能，增強系統(tǒng)處理能力。

反饋控制的全天候高清晰成像，由智能高清攝像機、智能補光燈和成像控制軟件組成精密系統(tǒng)，能解決前擋風玻璃反光和強光直射等問題，確保車身、車牌和司乘人員面部清晰可辨。

車身顏色識別，可自動對車身顏色深淺和 10 種常見顏色進行識別，準確率有一定標準。

前端、后端獨立的專有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，采用兩個獨立網(wǎng)絡(luò)，減少 IP 占用，方便設(shè)備增減和提高網(wǎng)絡(luò)安全性。

視頻輔助觸發(fā)、輔助測速，在線圈觸發(fā)失效時能及時報警并替代工作，保證監(jiān)控和反應。

RFID 技術(shù)，通過在車輛上綁定 RFID 電子標簽，實時記錄車輛出入情況，具有防偽、防借用、防盜用、防拆卸等優(yōu)勢，不同頻段技術(shù)各有特點。

車牌識別系統(tǒng)的三大技術(shù)指標包括識別率、識別速度和后臺管理。識別率要求 24 小時全天候全牌正確識別率 85%至 95%。識別速度要在 1 秒以內(nèi)，越快越好。后臺管理系統(tǒng)要能可靠存儲識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)，提供有效比對和查詢技術(shù)，還需具備多項聯(lián)網(wǎng)運行功能。

車牌識別技術(shù)能從復雜背景中提取并識別運動中的汽車牌照，字母和數(shù)字識別率可達到 99.7%，漢字可達 99%。

還包括光學字符識別技術(shù)，將圖像文字信息轉(zhuǎn)換成計算機可識別數(shù)字信息。

邊緣檢測技術(shù)，檢測圖像邊緣信息識別車牌。

深度學習技術(shù)，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別車牌，精度高、誤識率低。

基于特征匹配技術(shù)，提取車牌特征與標準車牌比對。

紋理特征提取技術(shù)，分析紋理信息識別車牌。

多模態(tài)融合技術(shù)，融合多種傳感器信息提高準確性和可靠性。

還有硬件設(shè)備與通信技術(shù)，高質(zhì)量硬件和可靠通信是系統(tǒng)穩(wěn)定運行關(guān)鍵。