車型識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源主要有以下幾個方面：

1. 公開數(shù)據(jù)集：比如 Coco Dataset、KITTI Dataset 等，這些數(shù)據(jù)集包含了豐富的車輛數(shù)據(jù)。

2. 監(jiān)控攝像頭：通過在現(xiàn)場安裝的監(jiān)控攝像頭，對道路監(jiān)控區(qū)域內的車輛進行全天候的自動檢測，獲取車輛數(shù)據(jù)。

3. 車輛的 VIN 碼：VIN 碼包含了車輛的制造商、車型年份、車型、車身型式及代碼、發(fā)動機代碼及組裝地點等信息，對于正確識別車型很重要。

4. 自主采集和標注：可以自行采集車輛數(shù)據(jù)，并進行標注，以滿足特定的車型識別需求。

5. 視頻監(jiān)控：對記錄保存的過車圖像進行二次、三次識別，獲取車型相關數(shù)據(jù)。

6. 卡口或電子警察系統(tǒng)：系統(tǒng)能識別車輛號牌信息、車輛號牌顏色信息等，基于這些能實現(xiàn)基本的違法行為辨識、車輛黑白名單比對報警等功能。

7. 特定的算法和模型：如基于 YOLOv8、YOLOv10 等深度學習算法，對車輛圖像信息進行實時分析，從而獲取車型數(shù)據(jù)。