特斯拉電動(dòng)車的自動(dòng)駕駛功能是可靠的，但也不能完全替代人類駕駛員。

其自動(dòng)駕駛技術(shù)依賴于自主研發(fā)的高性能芯片，由攝像頭、雷達(dá)、超聲波傳感器和全球定位系統(tǒng)等設(shè)備組成，通過深度學(xué)習(xí)算法處理數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。從科學(xué)角度看，在某些方面比人類司機(jī)表現(xiàn)出色，能避免近 90%的交通事故，在有限條件下發(fā)生事故的幾率比人類駕駛員低。

為保障安全性，特斯拉進(jìn)行了大量道路測(cè)試和數(shù)據(jù)收集，還多次通過軟件更新增強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能和安全性，其無人駕駛系統(tǒng)能通過遠(yuǎn)程獲取的算法更新進(jìn)行升級(jí)，學(xué)習(xí)新的交通場(chǎng)景和路況。行業(yè)內(nèi)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也表明特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)比較安全可靠，在美國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)組織的無人駕駛系統(tǒng)測(cè)試中，特斯拉車輛表現(xiàn)卓越，成功避免了更多事故。

然而，技術(shù)存在局限性和不可預(yù)測(cè)因素。比如在應(yīng)對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境、惡劣天氣和突發(fā)狀況時(shí)還需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。

像純視覺方案可能導(dǎo)致攝像頭未正確校準(zhǔn)，不同攝像頭識(shí)別不一致從而影響障礙物識(shí)別。

在實(shí)際體驗(yàn)中，特斯拉的自動(dòng)駕駛也并非完美。在復(fù)雜路況下，比如施工區(qū)域或臨時(shí)改道的情況，它可能會(huì)犯迷糊需要人工接管。而且在一些窄路或者車流量大的地方，它的反應(yīng)比人類駕駛員慢。所以在駕駛過程中，保持警惕并隨時(shí)準(zhǔn)備接管車輛仍然是至關(guān)重要的。