停車誘導系統(tǒng)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，技術手段不斷更新，從傳統(tǒng)的基于高點視頻監(jiān)測、地磁融合車位感知的分級車位誘導管理系統(tǒng)，向更先進的基于 AI 深度識別技術高點車位監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)展，利用一臺高點監(jiān)控攝像機圖像就能實現(xiàn)大量車位占用狀態(tài)識別和動態(tài)監(jiān)測。

其次，信息傳輸方式也在改進，攝像機可采用太陽能供電，視頻圖像通過 5G 無線上傳 Paas 云平臺或私有化平臺，施工方便、成本低且維護方便。

再者，未來將建設以高點視頻 AI 和地磁融合感知為基礎，以 5G 通信和太陽能供電、LED 分區(qū)誘導為依托的智慧服務區(qū)車位融合感知及分區(qū)停車誘導系統(tǒng)。

同時，車位檢測技術也在優(yōu)化，高點車位監(jiān)測系統(tǒng)基于深度學習圖像語義分割技術，能適應多種室外檢測環(huán)境，地磁車位檢測則適用于特定遮擋區(qū)域，兩者互為補充實現(xiàn)更全面、精準的停車位信息采集。

另外，停車誘導系統(tǒng)還將實現(xiàn)分級車位誘導，利用設置在服務區(qū)上游主線路側(cè)或門架、服務區(qū)入口、各停車區(qū)入口部署的 LED 車位誘導顯示屏，實現(xiàn)主線、服務區(qū)入口、各分區(qū)停車場入口的分級誘導管控。

在數(shù)據(jù)處理和展示方面，系統(tǒng)能對車位狀態(tài)進行實時感知和可視化展示，對重點車輛進行誘導管理，通過數(shù)據(jù)可視化技術展示關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)，對不按規(guī)定停車進行預警，進行車位熱度和周轉(zhuǎn)率分析，以及統(tǒng)計車位占用時長，為停車管理和服務提供更精準、高效的支持。