未來視覺傳感器在汽車領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先，在分辨率和視野方面會(huì)不斷提升，能夠更清晰、更全面地識(shí)別和分析周圍環(huán)境的細(xì)節(jié)，為車輛提供更精準(zhǔn)的信息。

其次，智能化識(shí)別和理解能力將增強(qiáng)，借助人工智能技術(shù)，更準(zhǔn)確快速地識(shí)別道路、交通標(biāo)志、車輛、行人等信息。

再者，多模態(tài)傳感器融合成為主流，與激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等融合，實(shí)現(xiàn)全方位感知和理解。

此外，將助力實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自主駕駛，提高行車安全和駕駛舒適度。

最后，應(yīng)用場景會(huì)更廣泛，涵蓋城市交通、高速公路、智能物流等領(lǐng)域。

在具體的應(yīng)用場景中，視覺傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)車輛感知與環(huán)境理解，采集車輛周圍圖像數(shù)據(jù)，識(shí)別道路、交通標(biāo)志、車輛和行人等。還能實(shí)現(xiàn)車輛定位與導(dǎo)航，通過識(shí)別道路標(biāo)志和信號(hào)燈輔助定位導(dǎo)航，進(jìn)行三維重建。同時(shí)支持駕駛輔助功能，如自動(dòng)駕駛、自動(dòng)變道、自動(dòng)剎車和避讓。在車輛安全控制方面，檢測駕駛員注意力和疲勞程度，輔助車輛進(jìn)行安全控制和提醒。

目前，車載攝像頭是自動(dòng)駕駛感知方案中視覺系統(tǒng)的重要組成部分。不同類型的車載攝像頭市場規(guī)模不同，后視攝像頭和前視攝像頭市場規(guī)模較高。毫米波雷達(dá)在 ADAS 系統(tǒng)中也很關(guān)鍵，2022 年中國車載毫米波雷達(dá)規(guī)模約 70 億元，且 77GHz 產(chǎn)品有望成為未來主流。激光雷達(dá)是 L3 - L5 自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵傳感器，盡管短期內(nèi)難以大規(guī)模應(yīng)用于汽車領(lǐng)域，但未來潛力巨大。超聲波雷達(dá)多適用于泊車預(yù)警。多傳感器融合將成為未來 ADAS 市場的發(fā)展趨勢(shì)。

在技術(shù)層面，基于 Transformer 的 BEV 融合方案是主流發(fā)展方向。但 BEV 感知模型存在大算力需求和高數(shù)據(jù)采集成本的痛點(diǎn)，高效數(shù)據(jù)閉環(huán)方案可解決相關(guān)問題。新一代傳感器產(chǎn)品將趨向小體積、低成本，并具備完善的產(chǎn)品配套開發(fā)方案。

在產(chǎn)業(yè)布局上，軟硬一體化布局、產(chǎn)線自建、測試標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一將成為新方向。品牌力和生態(tài)圈建設(shè)也越發(fā)重要，激光雷達(dá)與 4D 毫米波雷達(dá)賽道投資前景良好，資本將持續(xù)加碼優(yōu)質(zhì)企業(yè)。