【太平洋汽車網(wǎng)】特斯拉自動駕駛需要聯(lián)網(wǎng)，在不到10年的時間里，特斯拉已經成為全球純電動汽車的領導者，取代了以往任何一家主要汽車供應商。他們能夠做到這一點的一種方法是利用客戶的車輛作為測試平臺。

　　首先是電池分析。特斯拉通過4Gdtu設備收集的數(shù)據(jù)對每一輛電動汽車的電池的設計和安裝了如指掌。這些生產數(shù)據(jù)包括從生產的確切日期和時間到生產后測試的執(zhí)行情況。這些數(shù)據(jù)可以用來比較不同的電池設計，甚至不同的生產測試極限的影響。這些信息允許他們使用來自已部署產品的真實數(shù)據(jù)系統(tǒng)地改進產品的質量。

　　第二個是軟件驗證。特斯拉汽車控制單元從第一天起就被設計用于同時并行測試。這使得特斯拉可以同時使用測試版軟件和生產軟件來操作這款車。由于這兩個實例在相同的數(shù)據(jù)上并行運行，因此每個控制系統(tǒng)的輸出可以與一個實例進行比較，而另一個實例只能報告不同之處。這是邊緣計算或霧計算的一個很好的例子。不需要一個大規(guī)模的基于云的人工智能來比較每輛車在本地執(zhí)行分析的所有數(shù)據(jù)。利用這個平臺，特斯拉可以應用于下一代軟件的測試水平，比傳統(tǒng)的內部測試團隊在傳統(tǒng)汽車開發(fā)周期中所能實現(xiàn)的測試水平高出一個數(shù)量級。

　　第三個優(yōu)點是特性改進。因為特斯拉可以利用他們全部部署的車隊，他們可以在車隊中引入新功能，并在實際駕駛條件下測試這些功能。這使得他們的自動駕駛功能在短短幾年內就超出了所有人的預期。在測試自動駕駛儀的特性時，他們甚至可以比較自動駕駛儀和當前驅動程序的性能。然后，他們可以嘗試確定人為駕駛員做出任何給定駕駛決定的原因，并確定該決定是否應該由自動駕駛員做出。最后，他們可以利用這些信息來改進甚至教授他們的自動駕駛人工智能。

（圖/文/攝：太平洋汽車網(wǎng) 問答叫獸）