【太平洋汽車網(wǎng)】車輛交通標志識別系統(tǒng)縮寫是TSR，是利用前置攝像頭結(jié)合模式，可以識別常見的交通標志如限速、停車、掉頭等。

　　什么是汽車安全系統(tǒng)的交通標志識別（TSR）？

　　作者：華一汽車科技來源：www.itas-hk.com發(fā)布時間：2017-09-07 11：47閱讀：汽車安全系統(tǒng)的交通標志識別系統(tǒng)，英文翻譯為：Traffic Sign Recogni- tion，簡稱TSR，是利用前置攝像頭結(jié)合模式，可以識別常見的交通標志 《 限速、停車、掉頭等）。這一功能會提醒駕駛員注意前面的交通標志，以便駕駛員遵守這些標志。 TSR 功能降低了駕駛員不遵守停車標志等交通法規(guī)的可能，避免了違法左轉(zhuǎn)或者無意的其他交通違法行為，從而提高了安全性。這些系統(tǒng)需要靈活的軟件平臺來增強探測算法，根據(jù)不同地區(qū)的交通標志來進行調(diào)整。

　　交通標志識別系統(tǒng)一般包括檢測和識別兩部分。檢測一般是利用交通標志的形狀和顏色特征，從自然場景中把交通標志提取出來。識別是把檢測出來的交通標志的內(nèi)容識別出來。交通標志識別在規(guī)范交通行為、確保安全駕駛等方面具有重要的意義。交通標志通常處于室外復(fù)雜的環(huán)境條件下，識別的過程中容易受環(huán)境光照、方向旋轉(zhuǎn)的影響。

　　交通標志識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)與先進輔助駕駛系統(tǒng)的重要組成部分，提高交通標志檢測與識別算法的準確率和實時性是走向?qū)嶋H應(yīng)用進程中需要解決的關(guān)鍵問題。算法的準確率是交通標志識別研究中一個十分重要的因素，錯誤的識別結(jié)果不僅不能起到輔助駕駛作用，還會導(dǎo)致嚴重的安全事故。而算法的實時性決定了研究成果能否轉(zhuǎn)化為具有實際應(yīng)用價值的產(chǎn)品。在汽車數(shù)量日益增加、交通安全事故居高不下，要求不斷提升汽車的駕駛智能化的現(xiàn)實壓力面前，開展以實時應(yīng)用為目標的交通標志檢測與識別技術(shù)研究，對于增加駕駛安全具有重大的意義。

　　交通標志檢測是進行交通標志分類的前提，同時還壓縮了計算目標的空間，減少后續(xù)特征提取算法的運算量，還可以獲得更高的識別準確率。在圖像的特征提取領(lǐng)域，常見的特征提取與選擇方法有： PCA主成分分析法 Gabor特征提取算法 SIFT特征提取算法 SURF特征提取算法 Haar小波特征提取算法/類Haar小波特征提取算法 不變矩特征提取算法 直方圖特征提取算法交通標志分類與識別方法主要有：基于各種距離的模板匹配識別方法，基于大量數(shù)據(jù)樣本的機器學(xué)習(xí)識別方法以及基于粒子群算法、遺傳算法等智能算法的識別方法。

　　根據(jù)交通標志的顏色與形狀的確定關(guān)系，我們可以對三種不同作用交通標志做進一步的分類，并且把顏色形狀分類的結(jié)果作為先驗知識用于交通標志的檢測與識別中去。

（圖/文/攝：太平洋汽車網(wǎng) 問答叫獸）