最近科技圈最火的，那就是ChatGPT被各行各業(yè)朋友們的“調(diào)戲”。雖然很多人與ChatGPT的對(duì)話都不那么“正經(jīng)”，但ChatGPT還是讓更多的用戶體驗(yàn)到了，從未有過(guò)的智能化交互。

資料顯示，ChatGPT是人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天機(jī)器人，其能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，甚至能完成撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

這也是為什么最近大家都玩起了讓ChatGPT寫(xiě)作業(yè)、寫(xiě)小說(shuō)的游戲，但人們更憧憬的是新技術(shù)的落地，是否可以有效改變?nèi)藗兊纳睿緾hatGPT的商業(yè)化場(chǎng)景如何實(shí)現(xiàn)？

ChatGPT對(duì)話這么強(qiáng)，可以做車機(jī)助手么？

在汽車行業(yè)，我們想要知道的是，ChatGPT可以做車機(jī)使用么？可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛么？就這個(gè)問(wèn)題，我們聯(lián)系了多名從業(yè)者，聽(tīng)聽(tīng)他們的意見(jiàn)？

這兩個(gè)問(wèn)題，當(dāng)然是先讓ChatGPT自己來(lái)回答。關(guān)于“能否作車機(jī)使用”？ChatGPT的回答非?？隙ǎ?ldquo;是的，我可以作為車機(jī)使用，通過(guò) API 接入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，為車輛提供語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、對(duì)話處理等功能”。

其實(shí)，ChatGPT這樣的AI機(jī)器人可否作為車機(jī)？與ChatGPT自己的觀點(diǎn)一樣，行業(yè)里的意見(jiàn)還是比較統(tǒng)一的。深圳一家車機(jī)軟件企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理李昂介紹，“ChatGPT如果作為如今的車機(jī)交互系統(tǒng)來(lái)用的話，應(yīng)當(dāng)是目前最先進(jìn)的，只是目前還沒(méi)有應(yīng)用的案例”。

此前，傳統(tǒng)的車機(jī)大多是語(yǔ)音交互的功能，基本采用語(yǔ)音命令控制。用戶需按照指定命令進(jìn)行交互，機(jī)器不具備語(yǔ)義理解能力。想要實(shí)現(xiàn)更多的功能，就要埋入更多關(guān)鍵詞。目前汽車行業(yè)中比較成熟的語(yǔ)音交互解決方案，識(shí)別率可以達(dá)到90%以上。但與ChatGPT比起來(lái)，差距還很大。其實(shí)，讓車機(jī)的語(yǔ)音交互系統(tǒng)能理解我們說(shuō)的話？這主要涉及NLP（自然語(yǔ)言處理）技術(shù)，目前自然語(yǔ)言類的天花板就是ChatGPT。

要知道，目前大部分玩的ChatGPT，還是免費(fèi)版本的，當(dāng)前只有15億個(gè)參數(shù)。實(shí)際上ChatGPT還有更高級(jí)的GT3，會(huì)用到1750億個(gè)參數(shù)。當(dāng)然，生搬硬套當(dāng)然不行，細(xì)化到車機(jī)場(chǎng)景應(yīng)用，還有很多工作要做。

聰明的ChatGPT，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛么？

關(guān)于ChatGPT能否有效應(yīng)用到自動(dòng)駕駛上？這個(gè)問(wèn)題大家就有點(diǎn)分歧了。共識(shí)當(dāng)然還是當(dāng)前的ChatGPT不具備這個(gè)能力，分歧在于未來(lái)層面上。

慣例還是ChatGPT自己先來(lái)回答，它的回答聽(tīng)起來(lái)很官方：“自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)，具有潛力改變交通運(yùn)輸和提供重要的益處，如改善道路安全、提高效率和減少交通擁堵。但是，它也帶來(lái)一些挑戰(zhàn)，例如需要可靠和安全的系統(tǒng)，以及如何處理在潛在危險(xiǎn)情況下的決策等倫理問(wèn)題。總的來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)有前途的技術(shù)，具有極大改善我們交通系統(tǒng)的潛力，但在其開(kāi)發(fā)和部署中需要謹(jǐn)慎，并正確考慮其影響”。

行業(yè)觀點(diǎn)各不相同，李昂認(rèn)為，“自動(dòng)駕駛需要更多的是圖形、圖像、數(shù)據(jù)的處理能力，對(duì)圖像算法的要求更高，與自然語(yǔ)言處理能力相關(guān)性不大，想要ChatGPT的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，還不太可能。”

汽車工程師徐斌介紹，“自動(dòng)駕駛的難點(diǎn)，在于識(shí)別交通及交通參與者，在給出答案。這些工作絕大部分應(yīng)當(dāng)在車上完成，對(duì)車輛本身的算力、信息收集能力要求很高。依賴過(guò)多的云端AI技術(shù)不太現(xiàn)實(shí)”，他用例子來(lái)說(shuō)明，“車輛高速行駛時(shí)，前方有緊急變道，這里網(wǎng)絡(luò)延遲了，這就太危險(xiǎn)了。”

也有不同的觀點(diǎn)，有不少行業(yè)人士認(rèn)為，“隨著車端設(shè)備算力的提升，以及衛(wèi)星、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備的普及，基于自動(dòng)駕駛方面的AI會(huì)有更強(qiáng)的能力。ChatGPT并不是最終體，它的出現(xiàn)給我們看到了一種可能。要知道，會(huì)寫(xiě)論文的比會(huì)開(kāi)車的可少多了，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛幾年后就可以出現(xiàn)。”

AI的問(wèn)題，還要問(wèn)人怎么看

其實(shí)還有一些重要的點(diǎn)值得我們思考，那就是行車是涉及人身安全的“大事”，不是聊天“策一策”的小事。駕駛要不要交給AI？出現(xiàn)問(wèn)題如何界定？哪種級(jí)別的AI自動(dòng)駕駛才可以上路？