自動駕駛汽車依靠車載傳感器和車輛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取道路、車輛位置、障礙物、車輛自身位置等信息，并將這些信息傳輸?shù)杰囕v控制中心，為獨立駕駛汽車提供決策依據(jù)。智能駕駛輔助是一個通過各種傳感器數(shù)據(jù)和高精度地圖獨立駕駛汽車的系統(tǒng)。自動駕駛使用的技術(shù)包括識別技術(shù)、決策技術(shù)、定位技術(shù)、通信安全技術(shù)、人機交互技術(shù)、高精度地圖和5G/V2X技術(shù)。

在識別技術(shù)方面，常用的傳感器有攝像頭、激光雷達和毫米波雷達。其中，攝像頭可以識別顏色、字體等，激光雷達可以繪制周邊障礙物的3D圖，毫米波雷達可以全天候工作，穿透塵霧、雨雪。

在決策技術(shù)方面，可以使用專家規(guī)則式或人工智能（AI）式進行決策。專家規(guī)則式是提前編寫好的規(guī)則，而AI式是通過AI算法對場景進行理解。

定位技術(shù)是自動駕駛必須的技術(shù)，主要依靠SLAM（同時定位與建圖）與先驗地圖的交叉對比。

通信安全技術(shù)是保護自動駕駛系統(tǒng)免受黑客入侵的重要技術(shù)，包括傳感器自身的定位、路徑規(guī)劃和場景理解等。

人機交互技術(shù)是讓駕駛員與自動駕駛系統(tǒng)進行互動的技術(shù)，例如觀察分析駕駛員的面部表情和動作，判斷其困倦狀態(tài)，并通過給駕駛員提供感興趣的話題等方式予以提醒。

高精度地圖對Level3級別的自動駕駛至關(guān)重要，能夠?qū)崿F(xiàn)車輛在高速公路、停車場泊車等特殊場景中的自動駕駛。

5G/V2X技術(shù)是將車連到網(wǎng)或者將車連成網(wǎng)的技術(shù)，包括汽車對汽車、汽車對基礎(chǔ)設(shè)施、汽車對互聯(lián)網(wǎng)和汽車對行人等。