11月30日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出，到2025年，企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達(dá)80%，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)85%?！兑?guī)劃》同時要求，包括汽車在內(nèi)的重點裝備領(lǐng)域，要構(gòu)建面向裝備全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng)。

　　在國家政策點名支持下，汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加深入，研發(fā)數(shù)字化也迫在眉睫。有數(shù)據(jù)表明，2021年上半年的新車上，OTA功能的搭載率已經(jīng)超過30%，帶有自動駕駛功能的電動汽車與燃油車相比，在相同空間內(nèi)增加了40%硬件，這就需要千兆級別的數(shù)據(jù)傳輸，且新的電子電氣架構(gòu)超過1億行的軟件代碼，傳統(tǒng)研發(fā)與設(shè)計方式已經(jīng)完全不能勝任新需求。另一方面，市場競爭壁壘不斷增高，消費者追新逐熱步伐更迭加速，使得車企不斷縮短新車研發(fā)周期，目前已經(jīng)由過去的5~7 年有效縮短至2~3年，對數(shù)字化研發(fā)工具的能力和效率提出更高要求。

　　例如，近幾年車企在研發(fā)生產(chǎn)過程中，越來越多借助CAE工具在設(shè)計階段驗證產(chǎn)品的適應(yīng)性，數(shù)字孿生賦能下的汽車全生命周期管理也增加了數(shù)據(jù)復(fù)雜程度，車企需要高性能、高彈性的存儲和計算能力，隨之而來的HPC集群資源需求成倍增加。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初，車企往往會選擇自建HPC集群，但現(xiàn)在已經(jīng)無法滿足研發(fā)制造的需求。利用云計算平臺進(jìn)行數(shù)值仿真，輔助產(chǎn)品設(shè)計分析，最優(yōu)成本實現(xiàn)研發(fā)效率提升，已然成為常態(tài)。

　　另外，自動駕駛已經(jīng)成為未來汽車產(chǎn)業(yè)競爭的重要高地，其研發(fā)、測試過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要專業(yè)化存儲和利用方案。而數(shù)據(jù)存儲成本高、數(shù)據(jù)價值挖掘難、研發(fā)迭代效率低等普遍存在的問題制約了自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。車企需要依托云的能力，來構(gòu)建高效的挖掘數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建自動駕駛研發(fā)的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)。

　　面對汽車研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，以云平臺為底座，建設(shè)數(shù)字孿生、模擬仿真、高性能計算等平臺已經(jīng)成為車企的必修課，這也進(jìn)一步推動了汽車企業(yè)與科技企業(yè)的合作。騰訊汽車云圍繞著車企研發(fā)數(shù)字化的核心需求，推出研發(fā)數(shù)字化解決方案，以高性能、高彈性、靈活配置及生態(tài)豐富的整體能力，助力車企提高研發(fā)效率，快速響應(yīng)環(huán)境變化，將更高性能的、更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品，以更快的速度推向市場。

　　針對車企研發(fā)過程中對高性能算力的需求，騰訊推出高性能、低成本、彈性靈活的HPC方案。方案中包括最新的 Intel Ice Lake/AMD EPYC處理器，主頻提升至3.4GHz；最新一代的RoCE V2 100G的RDMA網(wǎng)絡(luò)，微秒級延時；國內(nèi)10w+CPU并發(fā)資源池，同時提供A100/A10GPU資源池，可以滿足不同類型 CAE軟件需求。在實踐方面，長安汽車通過與騰訊合作HPC項目，獲得最新最強算力的支持，通過數(shù)字化的設(shè)計工具，基于數(shù)字孿生等技術(shù)，大幅提升研發(fā)效率，研發(fā)周期從36個月縮短到24個月。

　　在助力車企自動駕駛研發(fā)方面，騰訊自動駕駛云以數(shù)據(jù)效率為核心，專注于為自動駕駛技術(shù)研發(fā)提供全鏈路服務(wù)。平臺除提供騰訊自研能力與服務(wù)，還廣泛集成行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀解決方案，有效串聯(lián)起從數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注，到感知算法訓(xùn)練、仿真與評測，再到量產(chǎn)數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)運營等自動駕駛研發(fā)的全鏈路、全生命周期的方方面面。近期，該平臺落戶某國際頭部科技公司，服務(wù)于L3及以上級別自動駕駛功能的研發(fā)，第一個用例是基于中國數(shù)據(jù)的感知算法開發(fā)，后期將用于包括但不限于自動駕駛算法測試、驗證、硬件在環(huán)仿真、模擬、為生產(chǎn)啟用映射服務(wù)等多個領(lǐng)域。

　　技術(shù)革新正在重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)新價值，新的市場格局也因此加速形成。騰訊作為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助手和生態(tài)共建者，緊跟宏觀趨勢，把握行業(yè)痛點，推出騰訊汽車云研發(fā)數(shù)字化方案，不僅大幅提升研發(fā)效率，也為產(chǎn)業(yè)尋找新的成長賽道提供廣闊空間。