北京小客車搖號個人和單位的概率有何差異?

北京小客車搖號中,單位的中簽概率通常高于個人。目前家庭個人中簽比例約0.3%,單位搖號中簽比例約為1%。這主要是因?yàn)閱挝簧暾堉笜?biāo)數(shù)量相對較少,競爭相對沒那么激烈,而個人申請者數(shù)量龐大,導(dǎo)致中簽概率較低。此外,家庭搖號的中簽率通常也更低,因其參與人數(shù)更多。北京還采取多種措施緩解搖號壓力。

從指標(biāo)類型和配額來看,個人可申請普通或新能源指標(biāo),而單位僅能申請普通指標(biāo)。但在普通指標(biāo)的分配上,單位卻擁有一定優(yōu)勢。比如在某期搖號中,家庭和個人普通小客車指標(biāo)有9600個,而單位小客車指標(biāo)有400個??蓚€人申請者數(shù)量眾多,使得平均下來,個人搖號中簽率約為1:40.82 ,意味著平均每40.8個人中才有1人能獲得車牌指標(biāo)。

再者,搖號規(guī)則也對概率產(chǎn)生影響。個人普通指標(biāo)是每月?lián)u號一次,新能源指標(biāo)按積分排序。單位同樣是每月?lián)u號,不過由于指標(biāo)數(shù)量少,競爭其實(shí)也很激烈,只是相較于龐大的個人申請群體,單位的中簽概率還是稍高一些。

為了提高久搖不中者的中簽幾率,北京設(shè)置了階梯中簽率。累計參加搖號25次至36次未中簽的,中簽率自動升為當(dāng)期基準(zhǔn)中簽率的2倍;累計參加搖號37次至48次未中簽的,中簽率自動升為當(dāng)期基準(zhǔn)中簽率的3倍。家庭搖號還引入了積分概念,計算家庭總積分時,夫妻雙方都在搖號、家庭成員在搖號池中人多、家庭有老有小代際數(shù)多的中簽倍率高。

總之,北京小客車搖號中個人和單位的中簽概率因多種因素存在明顯差異。單位在普通指標(biāo)申請上因競爭相對較小而中簽概率更高,個人則由于申請人數(shù)眾多面臨較大的中簽壓力。而政策通過多種措施在一定程度上平衡這種差異,努力讓更多人有機(jī)會獲得小客車指標(biāo),緩解城市交通壓力的同時,也盡可能滿足大家的出行需求 。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場。

車系推薦

理想L6
理想L6
24.98-27.98萬
獲取底價
深藍(lán)L07
深藍(lán)L07
15.19-17.39萬
獲取底價
風(fēng)云T9
風(fēng)云T9
12.99-19.39萬
獲取底價

最新問答

評估二手車?yán)锍虜?shù)的真實(shí)性,可通過查看內(nèi)飾磨損、輪胎與剎車片情況、查詢維保記錄等多種方式。內(nèi)飾中,常接觸的方向盤、座椅等部位磨損程度能反映使用頻率;輪胎正常5萬公里左右有明顯磨損,4個輪胎新舊差異大或剎車盤過新可能有問題;維保記錄可從4S店、
智駕數(shù)據(jù)閉環(huán)在不同場景下的應(yīng)用差異顯著。在數(shù)據(jù)采集場景,早期多依靠采集車規(guī)?;杉?,如今量產(chǎn)車長尾場景采集漸成主流,像理想汽車就利用車主駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。數(shù)據(jù)標(biāo)注場景中,正從傳統(tǒng)方式向 AI 自動化高精度標(biāo)注轉(zhuǎn)變,蔚來 NWM 甚至無需數(shù)據(jù)
選擇自駕游車輛時,判斷四驅(qū)系統(tǒng)對不同路況的重要性,需結(jié)合路況的復(fù)雜程度與特性。在干燥鋪裝路面,四驅(qū)系統(tǒng)作用相對有限,但能提升操控穩(wěn)定性;而在濕滑路面,四驅(qū)可將動力均勻分配到四輪,增加抓地力,降低打滑風(fēng)險。在泥濘、崎嶇的非鋪裝路面,四驅(qū)強(qiáng)大的
新車和舊車的車輛殘值評估方式存在明顯不同。新車評估主要聚焦于品牌影響力、車型受歡迎程度、顏色是否主流、配置高低等固有因素,同時參考廠商指導(dǎo)價等費(fèi)用。而舊車評估除了要考慮上述部分因素外,車齡、行駛里程、過戶次數(shù)、保養(yǎng)情況等動態(tài)因素對其影響更大
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家