L3和L4在數(shù)據(jù)處理能力上區(qū)別顯著，L4的數(shù)據(jù)處理能力要遠(yuǎn)超L3 。L3處于從輔助到智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在特定條件下能獨(dú)立駕駛但駕駛員仍需必要時(shí)介入，這意味著它對數(shù)據(jù)處理的要求相對沒那么高，適用特定道路場景。而L4是真正的自動駕駛，能全權(quán)接管駕駛，要應(yīng)對更多復(fù)雜道路，需要更強(qiáng)大傳感器、精準(zhǔn)算法和完善架構(gòu)來處理大量數(shù)據(jù)，以保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

從傳感器配置來看，L3級自動駕駛配備的傳感器在精度與覆蓋范圍上相對有限。它主要聚焦于特定場景下的關(guān)鍵信息捕捉，比如在高速公路上識別前方車輛、車道線等，以滿足基本的駕駛決策需求。而L4級自動駕駛則需要全方位、高精度的傳感器布局。不僅要有高分辨率的攝像頭捕捉更多細(xì)節(jié)，還要有長距離、高精度的雷達(dá)以及激光雷達(dá)等多種傳感器融合，才能精確感知復(fù)雜環(huán)境中的各種物體、路況變化等信息，為后續(xù)海量數(shù)據(jù)處理提供豐富且精準(zhǔn)的源頭。

算法層面，L3級的算法著重于對有限場景數(shù)據(jù)的快速分析與簡單決策，其核心在于保證在特定條件下駕駛操作的基本準(zhǔn)確。但L4級面對復(fù)雜場景和海量數(shù)據(jù)，需要更為先進(jìn)、智能的算法。這些算法要能在短時(shí)間內(nèi)對大量不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，迅速處理各種突發(fā)狀況并做出精準(zhǔn)決策，例如在城市道路中面對復(fù)雜交通信號、行人與非機(jī)動車的隨機(jī)穿插等情況。

電子電氣架構(gòu)上，L3級只需滿足基本的系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行需求，處理的數(shù)據(jù)量相對不大。L4級則需要更完善的架構(gòu)，具備高帶寬、低延遲的特點(diǎn)，以確保大量數(shù)據(jù)能夠在各個(gè)模塊之間快速準(zhǔn)確傳輸，保障系統(tǒng)高效協(xié)同運(yùn)行。

總的來說，L3和L4在數(shù)據(jù)處理能力上的差異，本質(zhì)是兩者自動駕駛能力與應(yīng)用場景復(fù)雜度不同所導(dǎo)致的。隨著自動駕駛技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理能力也在持續(xù)提升，以推動自動駕駛邁向更高等級。