油車沒(méi)有智駕并非單純因?yàn)閭鞲衅骷夹g(shù)在油車上應(yīng)用有困難，而是多種因素共同作用的結(jié)果。一方面，技術(shù)發(fā)展上油車滯后于電車，其電子電氣架構(gòu)、控制邏輯等限制了智駕技術(shù)適配；另一方面，市場(chǎng)定位不同，油車側(cè)重燃油效率與動(dòng)力性能，對(duì)智駕投入不足。此外，硬件和軟件也存在限制，且傳感器布局、數(shù)據(jù)融合等面臨挑戰(zhàn)，諸多因素交織，使得油車智駕發(fā)展緩慢 。

從技術(shù)發(fā)展角度來(lái)看，電動(dòng)汽車憑借電池管理系統(tǒng)和電機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)字化優(yōu)勢(shì)，在智能化道路上先行一步。而油車的電子電氣架構(gòu)多為分布式，數(shù)據(jù)傳輸帶寬有限、信號(hào)延遲大，協(xié)同效率低，難以滿足智能駕駛高速運(yùn)算的要求。并且油車的控制邏輯，如內(nèi)燃機(jī)的模擬特性與智能駕駛的數(shù)字控制存在沖突，動(dòng)力系統(tǒng)非線性響應(yīng)等問(wèn)題，都阻礙了智駕技術(shù)的融入。

市場(chǎng)定位的差異也極為關(guān)鍵。新能源車市場(chǎng)中，智能駕駛已成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，消費(fèi)者對(duì)其需求高漲，促使車企大力投入研發(fā)。但油車市場(chǎng)相對(duì)飽和，客戶群體相對(duì)保守，更看重燃油效率和動(dòng)力性能，車企為了迎合這部分需求，自然將資源更多地傾斜于傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，對(duì)智能駕駛的投入就顯得不足。

硬件和軟件方面的限制同樣不可忽視。一些油車即便配備了智能駕駛系統(tǒng)，可硬件的落后和軟件更新的繁瑣耗時(shí)，使得智能化程度難以提升。同時(shí)，發(fā)動(dòng)機(jī)艙的復(fù)雜布局限制了傳感器的合理布局，電力需求的增加還會(huì)影響燃油經(jīng)濟(jì)性，這進(jìn)一步加大了傳感器技術(shù)應(yīng)用的難度，且傳感器安裝位置和角度受限，增加了數(shù)據(jù)融合的挑戰(zhàn)，算法優(yōu)化也相對(duì)滯后。

總之，油車沒(méi)有智駕是技術(shù)、市場(chǎng)、硬件軟件等多方面因素共同導(dǎo)致的。傳感器技術(shù)應(yīng)用困難只是其中一環(huán)，在未來(lái)，隨著技術(shù)突破與市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變，油車智能駕駛或許會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī) 。