智能輔助駕駛功能所需的智駕算力因自動駕駛等級而異，L0到L2級幾十到一百多TOPS基本夠用，L3級別通常為20 - 1000TOPS，L4、L5則需幾千TOPS往上。不同等級面臨的駕駛場景復(fù)雜程度不同，低等級主要用于特定簡單場景，對算力需求低；高等級要應(yīng)對復(fù)雜路況，自然需要更高算力來實(shí)現(xiàn)高效決策、降低感知延遲與誤判，從而保障駕駛的安全與舒適。

具體來說，L2 級輔助駕駛一般需要 2 - 2.5TOPS 的算力。這一等級的智能輔助駕駛主要依賴車載攝像頭等設(shè)備，能在高速公路等特定場景發(fā)揮作用，像自適應(yīng)巡航、車道保持等功能。不過，駕駛員仍需時刻保持注意力，因?yàn)樗鼞?yīng)對復(fù)雜場景的能力有限。

而 L3 級別對算力的要求跨度較大，在 20 - 1000TOPS 之間。這一等級開始向更自動化的駕駛邁進(jìn)，采用多顆激光雷達(dá)等設(shè)備，可應(yīng)用于更復(fù)雜的城市道路等場景。比如小鵬 G7 塞進(jìn) 3 顆自研圖靈 AI 芯片，算力達(dá) 2200TOPS ，強(qiáng)大的算力為其實(shí)現(xiàn)相關(guān)先進(jìn)技術(shù)提供有力支撐。

至于 L4 和 L5 級別的自動駕駛，對算力要求極高，需要幾千 TOPS 往上。它們追求的是幾乎完全自動化的駕駛體驗(yàn)，要面對各種極端和復(fù)雜的路況，所以需要極為強(qiáng)大的算力來快速準(zhǔn)確地處理海量信息。

可以看出，智能輔助駕駛的等級越高，對智駕算力的需求就越大。算力就如同智能輔助駕駛的“大腦”，決定著其處理信息和做出決策的速度與準(zhǔn)確性。隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，算力在其中的關(guān)鍵作用愈發(fā)凸顯。未來，隨著算力等技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，智能輔助駕駛必將迎來更多令人期待的突破 ，為人們的出行帶來更多便利與安全。