特斯拉智駕算力的提升，在帶來智駕能力顯著進(jìn)步的同時，整體成本有望降低。一方面，隨著智駕算力提升，特斯拉憑借先進(jìn)算法和自研芯片實現(xiàn)軟硬件深度適配，減少了對外部硬件的依賴，如取消毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)配置，降低硬件平臺成本；另一方面，智駕能力提升使得單車遠(yuǎn)程安全員成本下降，這都有助于降低特斯拉在智駕方面的綜合成本 。

從硬件角度來看，特斯拉在芯片研發(fā)上不斷發(fā)力。2019 年推出 HW3.0 轉(zhuǎn)向全面自研，下一代全自動駕駛硬件 AI5 預(yù)計 2025 年下半年投產(chǎn)。自研 FSD 芯片異構(gòu)設(shè)計，具備卓越的計算性能和數(shù)據(jù)處理能力，這使得其在智駕算力提升的同時，芯片成本得以更好地控制。而且，算力端布局 Dojo 超級算力來支撐遠(yuǎn)期需求，擺脫對英偉達(dá) GPU 的依賴，自研 D1 芯片作為 Dojo 的核心，存算一體架構(gòu)優(yōu)化了數(shù)據(jù)傳輸和處理效率，進(jìn)一步降低了因依賴外部算力而產(chǎn)生的高昂成本。

從軟件算法層面分析，特斯拉對自動駕駛系統(tǒng) FSD 更新到 FSD v13.2.2，技術(shù)上采用 36 赫茲全分辨率 A14 視頻輸入，決策速度提升兩倍，計算量提升 5 倍。雖然純視覺方案在復(fù)雜場景識別能力上存在爭議，但特斯拉認(rèn)為通過大模型數(shù)據(jù)積累會降低對車載芯片算力資源的占用。這意味著隨著智駕算力提升，算法不斷優(yōu)化，在不增加過多硬件成本的情況下，智駕能力能得到顯著提升。

此外，特斯拉還將推出全新車型 Robotaxi，據(jù)測算，其成本側(cè)的主要下降驅(qū)動體現(xiàn)在硬件成本的下降以及智駕能力提升帶來的單車遠(yuǎn)程安全員成本下降。

綜上所述，特斯拉智駕算力的提升，從硬件、軟件算法以及運營等多方面對成本產(chǎn)生積極影響，在實現(xiàn)智駕能力飛躍的同時，有效降低綜合成本，為其自動駕駛技術(shù)的進(jìn)一步普及和發(fā)展提供堅實的成本優(yōu)勢基礎(chǔ)。