智駕NOA與傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)在覆蓋場景、自動化等級、傳感器依賴和決策邏輯等方面存在區(qū)別。傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)如ADAS多作用于單一場景，自動化等級為L2 ，需駕駛員全程監(jiān)控，主要依賴攝像頭與毫米波雷達，決策基于規(guī)則；而智駕NOA可用于高速等場景，屬于L2+ ，僅需駕駛員監(jiān)督，采用純視覺方案，以數(shù)據(jù)驅動進行決策，能實現(xiàn)更復雜的駕駛輔助功能。

從覆蓋場景來看，傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)中的ADAS通常局限于較為單一的場景，像是在普通城市道路或者高速公路的某一段相對固定的環(huán)境下發(fā)揮作用。而智駕NOA的應用場景則更為廣泛，特別是在高速或快速路上表現(xiàn)突出。它能夠基于導航信息，實現(xiàn)從入口到出口的自動導航駕駛，極大地提升了長途駕駛的便利性，讓駕駛員在相對輕松的狀態(tài)下完成長距離行程。

自動化等級方面，ADAS處于L2級別，這就要求駕駛員必須時刻保持高度注意力，對車輛的行駛狀況進行全程監(jiān)控，不能有絲毫懈怠。智駕NOA則升級到了L2+，雖然也需要駕駛員監(jiān)督，但在一些特定場景下，系統(tǒng)能夠承擔更多的駕駛任務，駕駛員的操作壓力得到一定程度的緩解。

傳感器依賴上，ADAS依靠攝像頭與毫米波雷達協(xié)同工作，來感知車輛周圍的環(huán)境信息。而智駕NOA采用純視覺方案，這一方案對視覺傳感器的精度和處理能力要求極高，通過強大的視覺算法來識別道路、車輛和其他障礙物。

決策邏輯層面，ADAS基于規(guī)則驅動，按照預先設定的程序和規(guī)則來做出駕駛決策，相對較為機械。智駕NOA則是數(shù)據(jù)驅動，利用先進的AI模型，對大量數(shù)據(jù)進行深度學習和分析，從而做出更加靈活、智能的決策。

綜上所述，智駕NOA與傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)相比，在多個方面展現(xiàn)出了更先進的特性。智駕NOA憑借更廣泛的場景覆蓋、更高的自動化等級、獨特的傳感器依賴以及智能的數(shù)據(jù)驅動決策邏輯，為駕駛者帶來了更便捷、智能的駕駛體驗，推動著汽車駕駛輔助技術邁向新的高度 。