智能智駕技術(shù)實(shí)現(xiàn)成本有效降低可從多方面著手。硬件層面，可合理精簡(jiǎn)部分雷達(dá)等硬件，預(yù)裝合適配置避免浪費(fèi)，并探索新工藝降低激光雷達(dá)成本；數(shù)據(jù)處理上，借先進(jìn)模型減少人工與實(shí)車路采；軟件方面，提供利于整合算法的架構(gòu)促進(jìn)規(guī)模生產(chǎn)。同時(shí)，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，重視平臺(tái)化打造與協(xié)同合作，通過技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，精準(zhǔn)配置功能等也都對(duì)降本大有裨益 。

在硬件層面優(yōu)化上，諸多企業(yè)已做出有效嘗試。華為取消部分激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)，經(jīng)過精準(zhǔn)測(cè)算與技術(shù)升級(jí)，預(yù)裝合適硬件配置，避免過度配置造成成本浪費(fèi)。同時(shí)，探索新的材料和制造工藝，降低激光雷達(dá)制造成本。大卓智能采用強(qiáng)視覺方案降低硬件費(fèi)用，針對(duì)不同算力芯片進(jìn)行兼容適配。這樣的做法既能保證智能智駕的基本性能，又能大大減少硬件開支。

數(shù)據(jù)處理和軟件層面也有降本空間。華為借助盤古大模型深度賦能，以自動(dòng)標(biāo)注和模型挖掘代替人工，構(gòu)建虛擬場(chǎng)景減少實(shí)車路采，提高了數(shù)據(jù)處理效率，降低人力成本。在軟件方面，提供面向服務(wù)的架構(gòu)SOA，方便合作伙伴整合算法，利于規(guī)模生產(chǎn)降成本。

此外，從整車設(shè)計(jì)到規(guī)模效應(yīng)，也都是降本的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。華為從系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化入手，合理調(diào)整高階智駕激光雷達(dá)數(shù)量，通過專利設(shè)計(jì)節(jié)省散熱系統(tǒng)等配置成本。隨著搭載智能駕駛技術(shù)的車輛數(shù)量增多，規(guī)?；a(chǎn)使得單個(gè)零部件以及整個(gè)智駕系統(tǒng)的成本快速下降。ADI通過發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，其GMSL技術(shù)保障ADAS信號(hào)安全傳輸，降低布線復(fù)雜度，隨著市場(chǎng)擴(kuò)大，相關(guān)成本也會(huì)下降。智能駕駛功能精準(zhǔn)化配置策略，實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化與高頻需求覆蓋平衡，最終降低硬件成本、減少算法復(fù)雜度。

總之，智能智駕技術(shù)成本的降低是一個(gè)綜合課題，需要從硬件、軟件、數(shù)據(jù)處理、整車設(shè)計(jì)、規(guī)模效應(yīng)等多個(gè)維度協(xié)同發(fā)力，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化策略，才能讓智能智駕技術(shù)在成本降低的同時(shí)，更好地普及和發(fā)展。