12月2日,在2021火山引擎云產(chǎn)品發(fā)布會上,輕舟智航(QCraft)聯(lián)手火山引擎打造的自動駕駛工具鏈輕舟矩陣首次亮相,這套工具鏈以仿真為核心,可打通從研發(fā)到測試運營的全流程,實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)研發(fā)的高效迭代,并在未來賦能自動駕駛行業(yè)上下游。

目前,輕舟矩陣已經(jīng)全面應用于輕舟智航自身的開發(fā)體系當中,并成為輕舟智航高效、迅捷落地能力的重要支撐。在短短的1年時間里,輕舟智航的自動駕駛汽車已在全球10座城市的公開道路落地測試和商業(yè)化運營,覆蓋10種車型,車隊數(shù)量近100輛,能夠應對鬧市、暴雨、隧道等多類復雜駕駛場景。

技術(shù)的高效迭代是實現(xiàn)更高級別自動駕駛的重要基礎(chǔ)。然而,當前大多數(shù)基于實車道路測試的自動駕駛開發(fā)模式在效率方面存在諸多瓶頸,包括測試成本高昂,單車單日覆蓋場景有限,且難以涉及足夠的對于自動駕駛算法訓練更具價值的Corner Case。此外,道路測試的反饋通常需要數(shù)天,進一步影響了技術(shù)迭代的效率。

為此,輕舟智航與火山引擎強強聯(lián)手,實現(xiàn)了車輛數(shù)據(jù)的安全存儲和高效調(diào)用,并支持多種車型的開發(fā)?；谳p舟智航前沿的技術(shù)研發(fā)能力,輕舟矩陣創(chuàng)新地構(gòu)建了以仿真為核心的自動化閉環(huán),可以源源不斷地對數(shù)據(jù)進行自動標注、質(zhì)檢、訓練和評估,讓自動駕駛AI大腦可以從海量數(shù)據(jù)中自主學習。

火山引擎通過RDMA網(wǎng)絡直連的數(shù)萬張GPU,結(jié)合自研的BytePS分布式訓練框架,極致壓榨GPU的算力和通信寬帶,主流模型的多機加速效率超過90%。利用資源池化和在離線一體化調(diào)度技術(shù),可最大程度減少資源的閑置時間。依托火山引擎AI開發(fā)平臺,輕舟矩陣上的自動駕駛模型訓練GPU利用率可提升30%。此外,完善的模型全生命周期管理工具、與火山引擎自研存儲的無縫銜接以及特性化的服務體驗,極大加速了輕舟矩陣上自動駕駛模型的訓練效率。

同時,輕舟矩陣還能夠依托真實路測與生成數(shù)據(jù)構(gòu)建仿真場景,不僅將測試成本降至純道路測試的1%,還可以生成數(shù)百萬個的Corner Case場景。每天完成數(shù)百萬次算法訓練、測試驗證和迭代優(yōu)化,使得自動駕駛軟件能力的進化不再受車輛和人員的限制,一周內(nèi)即可高效測試驗證量產(chǎn)級別的算法版本,實現(xiàn)車輛智能化水平的持續(xù)快速提升。

“接下來,輕舟智航會將自身的底層能力對外開放,服務于合作伙伴,與火山引擎一同助推自動駕駛的大規(guī)模落地,最終將無人駕駛帶進現(xiàn)實。”輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、COO汪堃表示,輕舟矩陣的對外開放也將進一步拓展輕舟智航的產(chǎn)品矩陣。

火山引擎成熟的技術(shù)體系提供了強算力、高彈性的全鏈路解決方案,覆蓋自動駕駛技術(shù)開發(fā)的完整生命周期?；鹕揭嬖苹A(chǔ)解決方案總監(jiān)趙陽表示:“我們也將攜手輕舟和更廣泛的生態(tài)伙伴,把這套最佳實踐推向汽車和出行行業(yè),加速自動駕駛技術(shù)的迭代和落地。”

在汽車行業(yè)智能化需求不斷增長的趨勢下,輕舟智航與火山引擎的合作將為廣大汽車企業(yè)打造創(chuàng)新的服務模式,降低數(shù)據(jù)的管理和投入成本,縮短研發(fā)和驗證周期,更快地推動智能汽車的規(guī)?；瘧?。