保障自動駕駛汽車的軟件安全性需要從多個方面入手。

首先，硬件層面要采取可信計算技術，如使用可信執(zhí)行環(huán)境、安全元件等保護關鍵硬件組件，防止被篡改和非法訪問。還要為關鍵控制單元配備獨立的安全監(jiān)控模塊，并通過物理隔離技術將車載網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)有效隔離。

軟件方面，要確保車載操作系統(tǒng)、驅動程序等底層軟件沒有常見漏洞。應用層面采取安全訪問控制、數(shù)據(jù)加密技術，防止惡意軟件注入和非法訪問，同時建立完善的軟件安全更新機制，及時修補漏洞。

通信鏈路方面，采用加密、認證技術保證車載系統(tǒng)與云端、其他車輛間的通信安全，建立安全的 V2X 通信機制，防范 GPS 欺騙、通信協(xié)議攻擊等威脅，并部署入侵檢測和防御系統(tǒng)，實時監(jiān)測和阻止異常網(wǎng)絡行為。

對于車載系統(tǒng)與云端平臺，要實現(xiàn)協(xié)同防護。車載系統(tǒng)具備自主的安全防護能力，云端平臺部署安全監(jiān)控、漏洞發(fā)現(xiàn)、安全更新等機制，兩者建立安全通信機制，實現(xiàn)信息共享和聯(lián)動防護。

此外，要關注自動駕駛汽車的安全驗證挑戰(zhàn)。利用先進的仿真技術在虛擬環(huán)境中模擬各種駕駛情境，建立虛擬測試環(huán)境模擬實際道路和交通條件，引入深度學習技術對車輛決策過程實時監(jiān)控，建立有效的更新管理系統(tǒng)，確保軟件更新不降低安全性。

總之，保障自動駕駛汽車的軟件安全性是一個復雜且艱巨的任務，需要硬件、軟件、通信、驗證等多方面的技術和策略共同作用。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）