車輛識別系統(tǒng)會受到很多環(huán)境因素的影響。

光線就是一個重要因素，白天光線好圖像質量不錯，晚上光線弱就得靠智能補光燈來解決。

車開得太快，動態(tài)圖像視頻質量差，設減速帶能改善。

雨霧天車牌圖片質量不好，用圖像復原算法能處理。

夜間行車，車牌圖像黑白不均，算法控制補光燈的智能補光技術和雙重寬動態(tài)能搞定。

光線順逆能通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調(diào)整攝像機曝光參數(shù)。

車輛進出停車場角度大，調(diào)整車牌識別攝像機高度和角度，配合算法識別和局部曝光能變好。

大風、大雪天車牌識別率會降低，要定期檢查維護系統(tǒng)。

車速快容易掉幀識別不了，加減速帶能緩解。

拍攝角度不對影響抓拍識別率，得定期查看抓拍圖像和現(xiàn)場巡查，讓相機水平角度保持在 15 到 20 度之間。

系統(tǒng)內(nèi)部也有問題，像網(wǎng)絡連接不穩(wěn)定，車牌識別系統(tǒng)算法不準，車檢器不穩(wěn)定或死機，都會影響車牌識別率。

不同天氣下影像效果會變，影響成像的軟件因素有引擎和算法、錯誤設置，環(huán)境因素有背景干擾、速度。

影響車型識別系統(tǒng)性能的因素主要是圖像質量、視角和姿態(tài)、光照條件、汽車被遮擋、車輛變形、訓練模型所用數(shù)據(jù)集的多樣性和代表性、車牌識別。

車牌識別系統(tǒng)識別不了車牌，可能是環(huán)境因素，像光照不足、雨雪天，得保證好的環(huán)境和合理安裝設備。

車牌本身有問題也不行，比如遮擋或損壞、反光或反射、傾斜或變形、字體問題。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）