自動駕駛 L4 的成本高低不等，少則幾萬元，多則數(shù)十萬元。像元戎啟行的 DeepRoute-Driver 2.0 成本不到 6.4 萬元，百度的 Apollo RT6 成本 25 萬元，Apollo Moon 成本 48 萬元，卡爾動力下一代自動駕駛套件成本僅需 10 萬元。這背后，技術創(chuàng)新、配置優(yōu)化、運營場景等因素都在發(fā)揮作用。隨著技術發(fā)展，其成本總體呈下降趨勢，未來有望進一步降低。

元戎啟行通過創(chuàng)新技術弱化硬件限制，自研推理引擎、相機等，成功降低了整體成本，使得DeepRoute-Driver 2.0擁有了較低的價格優(yōu)勢。百度Apollo Moon則依托自身技術積累，采用特定架構，實現(xiàn)套件輕量化，與智能駕駛汽車數(shù)據(jù)共生共享，在成本控制上也取得了一定成效。而Apollo RT6能實現(xiàn)低成本，關鍵在于針對運營場景定制，省去駕駛員相關配置，在電池和動力方面根據(jù)城市出行定位做優(yōu)化，且自動駕駛套件成本降低?？杽恿νㄟ^技術創(chuàng)新和商業(yè)實踐，讓下一代自動駕駛套件成本大幅下降。

傳感器配置不同，也在一定程度上影響著成本。如Apollo Moon配置13枚攝像頭、5個毫米波雷達、2個激光雷達，計算平臺算力達800TOPS；DeepRoute-Driver 2.0采用5個固態(tài)激光雷達和8個攝像頭；Apollo RT6全車38個傳感器，算力1200Tops。不同的傳感器數(shù)量和算力要求，自然帶來了成本上的差異。

此外，車的運營周期、功能等同樣會對成本產(chǎn)生作用。Apollo Moon整車具有5年以上運營周期，能提供長期穩(wěn)定服務，這在一定程度上分攤了成本。

總之，自動駕駛L4成本受多種因素交織影響。隨著科技持續(xù)進步、企業(yè)不斷探索創(chuàng)新，未來在技術突破、規(guī)模效應等多重利好下，自動駕駛L4成本有望進一步降低，從而推動自動駕駛技術更廣泛地應用和普及 。